L'intersection de la santé mentale et des technologies Web3 inaugure une nouvelle ère de soins et de soutien. La technologie blockchain et les systèmes décentralisés révolutionnent la façon dont les services de santé mentale sont fournis, accessibles et sécurisés. Cette fusion entre innovation numérique de pointe et bien-être mental est sur le point de transformer le paysage des soins psychologiques, offrant des opportunités sans précédent pour améliorer le traitement, la confidentialité et l'autonomisation des patients.

Les applications de santé mentale Web3 remodèlent divers aspects du domaine, des dossiers des patients à l'administration du traitement. Les données des patients sécurisées par la blockchain améliorent la confidentialité et la propriété des données, tandis que les outils de diagnostic de la santé mentale alimentés par l'IA fournissent des évaluations plus précises et plus rapides. Les plateformes de thérapie numérique élargissent l'accès aux soins, et des incitations symboliques encouragent des comportements positifs en matière de santé mentale. De plus, les réseaux décentralisés de soutien en santé mentale favorisent le renforcement de la communauté et les technologies Web3 ouvrent de nouvelles voies pour la recherche et le financement en santé mentale.

L'intersection du Web3 et de la santé mentale

Définition du Web3

Le Web3 représente un nouveau paradigme pour Internet, caractérisé par la décentralisation, l'accès sans autorisation et les interactions sans confiance [1]. Ce modèle, souvent appelé « lecture-écriture-possession », envisage un Internet où la propriété est distribuée entre les créateurs et les utilisateurs, et où les interactions sont soutenues par des actifs natifs, numériques et définis par cryptographie [1]. Ces actifs stimulent l'activité économique, y compris les récompenses et les paiements, favorisant ainsi un nouvel écosystème d'interactions numériques.

Le paysage actuel de la santé mentale

La situation mondiale en matière de santé mentale est devenue de plus en plus préoccupante, en particulier chez les jeunes générations. Selon l'Organisation mondiale de la santé, près d'un cinquième des jeunes dans le monde souffrent d'un problème de santé mentale, soit près du double du taux observé dans la population générale [2]. Il est alarmant de constater que le suicide est devenu la deuxième cause de décès chez les personnes âgées de 15 à 29 ans [2]. Ces statistiques soulignent le besoin urgent d'approches innovantes en matière de soins et de soutien en matière de santé mentale.

Potentiel de perturbation

Les technologies Web3 ont le potentiel de révolutionner les services de santé mentale de plusieurs manières :

1. Sécurité et confidentialité des données améliorées : la technologie blockchain offre une sécurité et une transparence des données supérieures par rapport aux pratiques Web2 existantes, ce qui est crucial pour les informations sensibles sur la santé mentale [2].

2. Renforcement des communautés et autonomisation : les plateformes Web3 peuvent favoriser des communautés solidaires, en luttant contre la solitude et la dissolution de la société [1]. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) en sont un exemple en permettant à des communautés appartenant à leurs membres et gouvernées par consensus de se concentrer sur la promotion d'une santé mentale positive [1].

3. Mécanismes de financement innovants : les applications Web3 peuvent fournir de nouveaux moyens de financer des initiatives de santé mentale grâce à des actifs cryptographiques approuvés par la communauté, réduisant ainsi la dépendance à l'égard des sources de financement traditionnelles [1].

4. Participation incitative : le modèle Web3 permet de récompenser diverses parties prenantes, y compris les créateurs de réseaux, les agents de soutien par les pairs et les utilisateurs eux-mêmes, pour leurs comportements positifs et leurs contributions aux objectifs de santé mentale [1].

5. Autonomisation économique : en offrant des opportunités de récompenses financières et de formation sur la blockchain et les actifs numériques, Web3 peut aider à atténuer le stress économique, qui a été identifié comme un facteur de risque important de détresse mentale [1] [2].

6. Des soins personnalisés grâce à l'IA : à mesure que les patients s'habitueront à des expériences pilotées par l'IA dans d'autres aspects de leur vie, ils s'attendront à des avancées similaires dans le domaine des soins de santé. Les technologies Web3 peuvent faciliter la création d'images de données holistiques des patients, permettant ainsi des soins de santé mentale plus personnalisés et plus efficaces [3].

L'intégration des technologies Web3 aux services de santé mentale constitue une voie prometteuse pour faire face à la crise croissante de la santé mentale. En tirant parti des caractéristiques uniques de la blockchain, des systèmes décentralisés et des initiatives communautaires, Web3 a le potentiel de créer des systèmes de soutien en santé mentale plus accessibles, personnalisés et efficaces.

Dossiers de santé mentale alimentés par la blockchain

Données de santé portables et sécurisées

La technologie blockchain est devenue une solution prometteuse pour gérer les informations personnelles de santé, en particulier dans le domaine des soins de santé mentale [4]. L'architecture eHealthchain, composée de quatre couches (blockchain, appareil IoT, application et adaptateur), offre un cadre complet pour une gestion sécurisée des données [4]. Ce système fournit aux patients un contrôle total sur l'acquisition, le partage et l'autogestion de leurs données de santé personnelles [4].

La couche blockchain héberge une base de données décentralisée, garantissant que les dossiers des patients sont stockés en toute sécurité et restent résistants à la falsification [5]. Chaque entrée de la blockchain, telle que les diagnostics, les traitements et les médicaments, est liée cryptographiquement, formant une chaîne immuable [6]. Ce niveau de sécurité est essentiel pour préserver la confidentialité des dossiers sensibles de santé mentale [5].

Accès contrôlé par le patient

L'un des principaux avantages des dossiers de santé mentale alimentés par la blockchain est la capacité des patients à gérer leur consentement par le biais de contrats intelligents [6]. Les patients peuvent spécifier qui peut consulter leurs dossiers, pendant combien de temps et dans quelles circonstances [6]. Ce niveau de contrôle permet aux individus de prendre en charge leurs informations de santé mentale et de décider de la manière dont elles sont partagées.

Dans le système eHealthChain, les patients sont responsables de la mise à jour de leurs informations de santé personnelles et peuvent y accéder en utilisant une autorisation directe [4]. Ils ont le pouvoir de vérifier les autres parties prenantes, telles que les cliniciens, les infirmières ou les soignants, qui ont accès à leurs données [4]. Ces « granulés » de sélection et de partage d'informations de santé dirigés par le patient sont connus sous le nom de partage d'informations granulaires contrôlé par le patient (PC-GIS) [7].

Interopérabilité entre les fournisseurs

L'interopérabilité de la blockchain permet un échange de données fluide entre les différents prestataires de soins de santé [6]. Cette caractéristique est particulièrement bénéfique dans les soins de santé mentale, où la continuité du traitement est cruciale. Par exemple, si un patient déménage dans une autre ville, son nouveau psychiatre peut accéder instantanément à l'historique de ses données de traitement via la blockchain, garantissant ainsi la continuité des soins [6].

La couche d'adaptation de l'architecture eHealthChain joue un rôle crucial dans la facilitation de l'interopérabilité. Il interface la couche application avec la couche blockchain, agissant en tant que client pour les API REST fournies par la couche blockchain et les services fournis par la couche application [4]. Cette couche obtient les données de santé des utilisateurs à l'aide du protocole OAuth 2.0, garantissant ainsi le consentement de l'utilisateur avant d'écrire des données de santé dans la blockchain [4].

En intégrant la blockchain et l'apprentissage profond hybride, les systèmes de santé peuvent améliorer leur évolutivité, leur sécurité et leur interopérabilité [8]. Cette intégration a le potentiel de relever des défis critiques liés à la confidentialité, à la sécurité et à l'interopérabilité des données dans les dossiers médicaux électroniques (DSE), les données d'imagerie médicale et d'autres informations de santé sensibles [8].

La mise en œuvre de dossiers de santé mentale alimentés par la blockchain est conforme aux recommandations du Bureau du coordinateur national des technologies de l'information sanitaire pour PC-GIS, qui suggèrent la mise en œuvre d'outils de consentement électronique [7]. Ce modèle crée une base de confiance et de transparence entre les patients, les prestataires et les gestionnaires de données [7], ce qui conduit finalement à de meilleurs résultats pour les patients et à une prestation de soins de santé plus collaborative.

Incitatifs symboliques pour le bien-être mental

Récompenses pour les comportements sains

L'intégration des technologies Web3 aux soins de santé mentale a donné lieu à des approches innovantes qui incitent à des comportements positifs. L'une de ces approches consiste à utiliser des récompenses sous forme de jetons pour la participation à des activités qui favorisent le bien-être mental. Par exemple, les applications de cryptomonnaie permettant de gagner de l'argent, comme Sweatcoin, ont gagné en popularité, convertissant les pas quotidiens des utilisateurs en jetons pouvant être dépensés pour des produits ou donnés à des œuvres caritatives. En septembre 2022, Sweatcoin avait attiré 110 millions d'utilisateurs dans plus de 60 pays, et plus de 25 milliards de sweatcoins avaient été créés [9].

De même, des programmes « dormir pour gagner de l'argent » ont vu le jour pour encourager de meilleures habitudes de sommeil. L'application Sleep, par exemple, permet aux utilisateurs de gagner des $ZZZ, la devise native de la plateforme, en mettant leurs appareils dans des modes tels que « sommeil » et « santé mentale et repos ». Ces jetons peuvent ensuite être utilisés pour acheter des actifs de jetons non fongibles (NFT) [9].

Gamification de la thérapie

Les stratégies de gamification jouent un rôle crucial dans la transformation des soins aux patients et dans le renforcement de l'engagement dans les activités de santé mentale. En incorporant des éléments de jeu dans les applications et les plateformes de soins de santé, les prestataires peuvent motiver les patients à participer activement à leur parcours de bien-être. Cette approche s'est révélée efficace pour encourager des comportements sains, l'observance du traitement et des examens médicaux réguliers [10].

PUMlX en est un exemple, un jeton de PUML Better Health qui vise à gamifier les comportements sains grâce à des défis virtuels. Les utilisateurs sont récompensés pour leur participation à des activités de santé physique et mentale telles que le comptage des pas, la méditation et le suivi du sommeil. L'intégration des NFT pour athlètes et portables ajoute une couche de motivation supplémentaire, permettant aux utilisateurs de voir des récompenses tangibles pour leurs efforts [11].

Soutien piloté par la communauté

Les technologies Web3 ont le potentiel de favoriser des communautés solidaires qui luttent contre la solitude et favorisent une santé mentale positive. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) en sont un exemple en permettant à des communautés détenues par leurs membres et gouvernées par consensus de se concentrer sur le bien-être mental [1]. Ces communautés peuvent fournir un soutien par les pairs et contribuer à créer un environnement plus inclusif et empathique pour les personnes aux prises avec des problèmes de santé mentale.

Jackaline Tang, responsable des partenariats de jeu chez Brand New Vision, souligne l'importance de cultiver une relation saine avec Web3 et considère la création d'une communauté de soutien comme une pratique de pleine conscience en soi. Elle note que si les utilisateurs sont responsables en dernier ressort de leur propre bien-être dans Web3, les gestionnaires de communauté et les modérateurs peuvent aider à surveiller les comportements et le langage, créant ainsi un environnement plus sûr et plus favorable [9].

Le modèle d'incitation symbolique dans les soins de santé mentale Web3 s'étend au-delà des utilisateurs individuels pour inclure diverses parties prenantes. Les entreprises, les athlètes, les marques et les développeurs de jeux peuvent agir en tant que nœuds dans des écosystèmes tels que PUMlX, en achetant et en jalonnant des jetons pour accéder à des API et à des plateformes de défis. Cette participation leur permet de récompenser leurs communautés qui s'engagent dans des actions saines, favorisant ainsi une culture de bien-être et d'engagement [11].

En tirant parti des caractéristiques uniques de la blockchain et des systèmes décentralisés, les initiatives de santé mentale Web3 créent des systèmes de soutien plus accessibles, personnalisés et efficaces. Ces approches innovantes ont le potentiel de faire face à la crise croissante de la santé mentale en encourageant les comportements positifs, en gamifiant la thérapie et en créant des communautés solidaires.

Plateformes de thérapie décentralisées

Conseil entre pairs

Les plateformes de thérapie décentralisées tirent parti des réseaux peer-to-peer (P2P) pour révolutionner la prestation des soins de santé mentale. Ces plateformes fonctionnent sur des réseaux blockchain ou P2P, permettant des connexions directes entre les personnes qui recherchent de l'aide et celles qui la proposent [12]. Ce modèle élimine le besoin d'intermédiaires, créant ainsi un système plus efficace et transparent pour les services de santé mentale [12].

Dans un réseau P2P, tous les participants partagent des ressources directement entre eux, ce qui rend le réseau décentralisé [13]. Cette structure permet de créer un paysage numérique plus équitable où chaque nœud possède les mêmes capacités et où n'importe quelle partie peut initier la communication [12]. Cette approche s'aligne bien avec les principes du soutien par les pairs en matière de santé mentale, car elle encourage les comportements communautaires et les interactions qui se soutiennent mutuellement [14].

Accès mondial à des spécialistes

Les services de santé mentale numériques Web3 ont le potentiel de fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, en tant que réseaux décentralisés avec un accès mondial sans frontières [2]. Cette fonctionnalité élargit considérablement la portée du soutien en matière de santé mentale, permettant aux individus d'entrer en contact avec des spécialistes indépendamment des limites géographiques.

L'intégration des technologies du métaverse suggère que les rendez-vous de télémédecine peuvent avoir lieu dans les chambres des médecins en réalité virtuelle (VR) [2]. Cette innovation a le potentiel de créer des environnements immersifs et confortables pour les séances de thérapie, ce qui pourrait accroître l'engagement et l'efficacité.

Coûts réduits grâce à la désintermédiation

L'un des principaux avantages des plateformes thérapeutiques décentralisées est la possibilité de réduire les coûts. En éliminant les intermédiaires, ces plateformes peuvent offrir un accès plus abordable aux services de santé mentale [2]. Cela est particulièrement important compte tenu des coûts élevés associés aux besoins non satisfaits en matière de santé mentale et de leurs répercussions sur la société [15].

Les plateformes décentralisées utilisent souvent des actifs cryptographiques approuvés par la communauté qui ont une valeur économique réelle et peuvent être échangés contre des devises traditionnelles [14]. Ce modèle fournit un mécanisme de financement qui ne dépend pas de fonds fédéraux, étatiques ou privés transitoires, ce qui pourrait rendre les services plus durables et plus accessibles [14].

La réduction des coûts et l'accessibilité accrue des plateformes thérapeutiques décentralisées s'inscrivent dans la tendance croissante des patients à prendre des décisions en matière de santé comme les consommateurs [16]. Ces plateformes répondent à la préférence pour les soins à la demande, en proposant des options pratiques et potentiellement plus abordables pour le soutien en matière de santé mentale [16].

En tirant parti des technologies Web3, les plateformes de thérapie décentralisées créent des espaces en ligne sécurisés, anonymes et sécurisés pour les services numériques de santé mentale [2]. Cette approche permet aux utilisateurs de jouer un rôle actif dans la recherche de soutien et de traitement, en mettant en pratique des techniques d'adaptation en dehors des cadres thérapeutiques traditionnels, et potentiellement en menant à un plus grand sentiment d'autonomie et d'autonomisation [2].

Diagnostics de santé mentale améliorés par l'IA

Détection précoce des troubles

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil puissant pour la détection précoce des troubles de santé mentale. Les algorithmes d'IA peuvent analyser diverses sources de données, notamment les dossiers médicaux électroniques, les tests diagnostiques et les modèles comportementaux, afin d'identifier les premiers signes de problèmes de santé mentale [17]. Cette capacité permet d'intervenir en temps opportun et d'améliorer le pronostic.

Une approche innovante consiste à utiliser l'IA pour analyser les données vidéo, textuelles et audio afin de détecter les signes de dépression, d'anxiété et d'autres affections. Ces plateformes peuvent détecter des changements subtils dans les expressions faciales, les schémas de parole et le langage corporel, fournissant ainsi des informations précieuses sur l'état émotionnel du patient [18]. En identifiant rapidement les problèmes potentiels, les patients peuvent être mis en contact avec les ressources et le soutien appropriés pour gérer efficacement leur santé mentale.

Certaines applications basées sur l'IA vont encore plus loin en prédisant quand une personne pourrait avoir une baisse d'humeur. Par exemple, l'application MoodCapture utilise la caméra frontale de l'utilisateur pour capturer automatiquement des selfies pendant qu'il répond à des questions sur son humeur. Un modèle d'IA met ensuite en corrélation ces réponses avec les traits du visage et d'autres indices contextuels pour prédire les premiers signes de dépression [19].

Recommandations de traitement personnalisées

La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données a révolutionné l'approche du traitement personnalisé de la santé mentale. En synthétisant des informations provenant de diverses sources, notamment des biomarqueurs vocaux, les antécédents médicaux des patients, les modèles comportementaux et les réponses aux traitements antérieurs, l'IA peut élaborer des plans de traitement individualisés [20].

Cette approche personnalisée permet aux psychiatres d'aller au-delà des questionnaires traditionnels sur la santé des patients et des enquêtes d'anxiété généralisées. Au lieu de cela, ils peuvent obtenir des mesures objectives à partir de la parole du patient et d'autres points de données, ce qui permet d'élaborer des plans de traitement plus nuancés et plus efficaces [20]. Par exemple, si les données relatives aux biomarqueurs vocaux d'un patient correspondent à celles d'autres patients ayant bien répondu à la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), le système d'IA peut donner la priorité à cette question dans son plan de traitement.

L'IA peut également aider à déterminer la meilleure stratégie pour adapter les traitements aux profils des patients [21]. Cette capacité est particulièrement utile dans les cas où un diagnostic complet jette les bases de l'élaboration d'un plan de traitement ou d'intervention personnalisé [21].

Surveillance et réglage continus

Les plateformes alimentées par l'IA permettent de suivre en permanence les progrès d'un patient tout au long de son parcours thérapeutique. Ces systèmes peuvent effectuer des évaluations continues, permettant aux cliniciens de suivre la réponse d'un patient au traitement et d'identifier les domaines dans lesquels des ajustements peuvent être nécessaires [18]. Cette surveillance continue a le potentiel d'améliorer les résultats du traitement et la prise en charge globale des patients, en prévenant potentiellement les crises de santé mentale grâce à une intervention précoce et à un soutien continu.

Les appareils portables dotés de fonctionnalités d'IA offrent une autre voie pour une surveillance continue. Ces appareils peuvent interpréter les signaux corporels à l'aide de capteurs et fournir de l'aide en cas de besoin, sans que l'utilisateur n'interagisse activement avec une application [22]. Cette collecte passive de données peut fournir aux prestataires de soins de santé une image plus claire de l'état d'un patient au fil du temps, offrant des informations qui peuvent être difficiles à obtenir uniquement par le biais d'évaluations en personne [20].

De plus, l'IA peut être utilisée pour prédire à quel moment un patient risque de ne pas respecter son plan de traitement, par exemple en cas d'absence de médicaments ou de séances de thérapie. Le système peut ensuite émettre des rappels ou alerter les prestataires de soins de santé pour permettre des interventions manuelles [22]. Cette approche proactive permet de relever l'un des principaux défis des soins de santé mentale : garantir l'observance des traitements prescrits par les patients.

En tirant parti de l'IA pour une détection précoce, des recommandations de traitement personnalisées et une surveillance continue, les prestataires de soins de santé mentale peuvent offrir un soutien plus efficace, rapide et personnalisé à leurs patients. À mesure que ces technologies continuent d'évoluer, elles ont le potentiel d'améliorer de manière significative les résultats en matière de santé mentale et l'accessibilité des soins.

Confidentialité et anonymat dans les soins de santé mentale Web3

Les technologies Web3 offrent des solutions innovantes pour améliorer la confidentialité et l'anonymat dans les soins de santé mentale. Ces avancées répondent à des préoccupations de longue date concernant la confidentialité et la sécurité des données dans le secteur de la santé, en particulier dans le domaine sensible de la santé mentale.

Identités pseudonymes

Les plateformes Web3 tirent parti de la technologie blockchain pour créer des systèmes sécurisés et cryptés qui protègent l'identité des utilisateurs. En utilisant des pseudonymes aléatoires, ces systèmes séparent l'association entre les attributs des patients et leurs données [23]. Cette approche empêche les attaquants d'identifier les patients, car les dossiers médicaux transmis entre les clients et les serveurs ne contiennent aucun attribut permettant d'identifier les patients [23].

La mise en œuvre d'identités pseudonymes est conforme aux normes éthiques de confidentialité proposées par des organisations telles que l'American Psychological Association (APA) et l'American Mental Health Counselors Association (AMHCA) [24]. Il est également conforme aux directives légales, principalement à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) de 1996 [24].

Communications cryptées

Les outils Web3 permettent de créer des systèmes de communication sécurisés et cryptés entre les individus et les professionnels de la santé mentale [25]. Ces systèmes offrent un espace sûr où les gens peuvent discuter de leurs pensées et de leurs sentiments sans crainte de jugement ou de stigmatisation [25]. L'utilisation d'un cryptage de bout en bout garantit la confidentialité des conversations et les protège contre tout accès non autorisé.

Pour renforcer encore la sécurité, les plateformes Web3 mettent souvent en œuvre des techniques cryptographiques avancées. Par exemple, le système modulaire de pseudonymisation et d'anonymisation avec XACML (PAX) utilise l'ECDSA (NIST prime-256) avec des demandes et des politiques pour garantir que les exigences de sécurité s'appliquent à la confidentialité des données des patients [23]. Cette approche empêche les attaquants externes d'accéder à des informations sensibles et garantit la non-répudiation, empêchant ainsi les utilisateurs autorisés de refuser leurs demandes de réception de dossiers médicaux [23].

Divulgation sélective d'informations

Les technologies Web3 permettent aux patients de mieux contrôler leurs données de santé. Les plateformes basées sur la blockchain favorisent des relations de confiance entre les différentes entités de santé tout en permettant aux contributeurs de données de garder un contrôle autonome et continu de leurs propres données [26]. Ce niveau de contrôle permet aux patients de divulguer des informations de manière sélective en fonction de leurs préférences et des besoins spécifiques des prestataires de soins de santé.

Les contrats intelligents jouent un rôle crucial dans l'automatisation des processus métier complexes, la réduction des fraudes et des erreurs et le renforcement de la responsabilité en matière d'échange d'informations sur la santé [26]. Ces contrats peuvent être programmés pour appliquer des règles de confidentialité spécifiques, garantissant que seules les parties autorisées peuvent accéder à certaines informations dans des conditions prédéfinies.

Le système PAX approfondit ce concept en divisant les utilisateurs en deux catégories : les utilisateurs directs (patients et médecins) et les utilisateurs indirects (conseillers, proches des patients, chercheurs et médecins urgentistes) [23]. Pour les utilisateurs indirects, PAX met en œuvre le système Shamir afin d'augmenter le niveau de sécurité. Cette approche nécessite un ensemble de secrets pour reproduire une signature principale, ajoutant ainsi une couche supplémentaire de protection pour les informations sensibles [23].

En tirant parti de ces technologies Web3, les prestataires de soins de santé mentale peuvent offrir des services plus sécurisés et privés à leurs patients. Cette approche protège non seulement les informations sensibles, mais favorise également la confiance entre les patients et les professionnels de santé, ce qui peut entraîner une amélioration des résultats thérapeutiques et des soins généraux aux patients.

Financer la recherche en santé mentale via Web3

Les technologies Web3 révolutionnent la façon dont la recherche en santé mentale est financée et menée. En tirant parti de la blockchain et des systèmes décentralisés, ces approches innovantes répondent à des défis de longue date en matière de financement de la recherche, d'engagement des participants et de partage de données.

Initiatives scientifiques décentralisées

La science décentralisée (DeSCI) transforme le paysage de la recherche scientifique en déplaçant le contrôle des entités centralisées vers un modèle plus dispersé et inclusif [27]. Cette approche utilise la technologie blockchain pour améliorer la transparence, la collaboration et l'incitation dans le processus de recherche.

Les principales fonctionnalités de DeSci sont les suivantes :

1. Transparence : chaque transaction ou saisie de données sur la blockchain est immuable et vérifiable par tous les participants, ce qui accroît la transparence des processus et des résultats de recherche [27].

2. Collaboration : les plateformes décentralisées permettent aux scientifiques du monde entier de collaborer sans intermédiaires, réduisant ainsi les obstacles à l'entrée et accélérant l'innovation [27].

3. Incitation : des mécanismes tels que les IP-NFT (Intellectual Property Non-Fungible Tokens) permettent aux chercheurs d'être directement récompensés pour leurs contributions, modifiant potentiellement la dynamique du financement et de la reconnaissance au sein de la communauté scientifique [27].

Plusieurs organisations sont à l'avant-garde du mouvement DeSCI dans le domaine de la recherche en santé mentale :

CureDAO : Cette organisation vise à surmonter les obstacles économiques existants dans le domaine de la recherche biomédicale en utilisant des stratégies décentralisées pour soutenir une recherche en santé significative [28].

Science Fund : un outil Web3 qui suit l'impact scientifique de la recherche afin de financer efficacement de nouvelles études grâce aux NFT [28].

Évaluation décentralisée de la longévité : Cette initiative fournit des fonds aux scientifiques pour examiner leurs travaux mutuels en matière de recherche sur la longévité, en particulier les prépublications [28].

Financement participatif pour les études

Les technologies Web3 ont introduit de nouveaux modèles de financement participatif pour la recherche en santé mentale. Ces modèles s'appuient sur des plateformes basées sur la blockchain pour mettre en relation les chercheurs directement avec des bailleurs de fonds potentiels, en contournant les canaux de financement traditionnels.

VitaDAO, une importante organisation autonome décentralisée (DAO) spécialisée dans la science de la longévité, illustre cette approche. L'organisation finance des projets de recherche choisis par sa communauté par le biais d'un vote basé sur des jetons, démontrant ainsi une approche directe et démocratique de l'allocation des fonds de recherche [27].

Parmi les autres plateformes qui soutiennent le financement participatif pour la recherche en santé mentale, citons :

Gitcoin : une plateforme de financement Web3 générale qui, axée sur le bien public, convient comme lieu de financement pour certains chercheurs [28].

Plateformes médiatisées par la blockchain : ces réseaux incitent les patients à partager leurs données de santé à des fins de recherche, en offrant des récompenses sous forme de crypto-monnaie, d'argent ou de reconnaissance [29].

Participation à la recherche sous forme de jetons

La tokenisation est devenue une solution précieuse pour relier les données réelles des patients sans compromettre la confidentialité [30]. Ce processus implique la pseudonymisation des identifiants des patients grâce à la génération de « jetons » cryptés spécifiques au patient [30].

Les avantages de la participation symbolique à la recherche incluent :

1. Couverture et compréhension étendues du parcours du patient en permettant la mise en relation de données réelles sur les participants [30].

2. La capacité des chercheurs à relier les données du monde réel (RWD) des données médicales des participants aux essais cliniques à leurs données d'essais cliniques [30].

3. Exploiter et relier des sources de données disparates tout en préservant la confidentialité des patients [30].

La tokenisation peut accélérer l'innovation dans les essais cliniques et le développement de médicaments en permettant aux chercheurs de suivre les participants à l'étude dans le monde réel et en temps réel sur un vaste écosystème de données [30]. Cette approche étend la capacité de répondre à un plus grand nombre de questions de recherche grâce à la génération continue de preuves dans divers cas d'utilisation et domaines thérapeutiques tout au long du cycle de développement [30].

En mettant en œuvre ces modèles de financement et de participation basés sur le Web3, la recherche en santé mentale peut bénéficier d'une transparence, d'une efficacité et d'un engagement des patients accrus. Ces approches innovantes ont le potentiel de conduire à des avancées significatives dans ce domaine, conduisant à terme à de meilleurs résultats en matière de santé mentale pour les individus du monde entier.

Conclusion

L'intégration des technologies Web3 aux soins de santé mentale a un impact transformateur sur le terrain, offrant des solutions innovantes à des défis de longue date. Qu'il s'agisse de dossiers médicaux alimentés par la blockchain ou de diagnostics améliorés par l'IA, ces avancées redéfinissent la manière dont les services de santé mentale sont fournis et accessibles. L'utilisation d'incitations symboliques et de plateformes décentralisées ouvre de nouvelles possibilités pour encourager des comportements positifs et fournir un accès mondial à des spécialistes, tout en répondant aux préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données.

À l'avenir, l'avenir des soins de santé mentale à l'ère du Web3 semble prometteur, avec le potentiel d'améliorer les résultats des traitements et d'élargir l'accès aux soins. L'émergence d'initiatives scientifiques décentralisées et de nouveaux modèles de financement pourraient accélérer la recherche et l'innovation dans ce domaine. À mesure que ces technologies continuent d'évoluer, elles ont le potentiel de créer un système de soins de santé mentale plus personnalisé, plus efficace et plus inclusif, menant à terme à un meilleur soutien aux individus dans le monde entier.

Références

[1] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9354459/

[2] - https://academy.moralis.io/blog/web3-and-digital-mental-health

[3] - https://guidea.com/insights/how-web3-will-shape-the-future-of-the-healthtech-landscape

[4] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8260325/

[5] - https://www.linkedin.com/pulse/blockchain-mental-health-records-privacy-security-digital-khan-tj8kf

[6] - https://fastercapital.com/content/Behavioral-health-blockchain-Blockchain-in-Mental-Health--A-New-Paradigm-for-Data-Security.html

[7] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9069296/

[8] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10537957/

[9] - https://jingdaily.com/posts/wellness-web3-move-to-earn-avatar-meditation

[10] - https://www.linkedin.com/pulse/tokenization-gamification-medicine-innovations-future-vincent-rey-ftj2f?trk=article-ssr-frontend-pulse_more-articles_related-content-card

[11] - https://www.helloarc.ai/blog/embrace-the-future-of-fitness-and-wellness-with-pumlx

[12] - https://www.togggle.io/blog/dapps-advanced-frontier-p2p-networking

[13] - https://www.blockchain-council.org/blockchain/peer-to-peer-network/

[14] - https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2022.945830/full

[15] - https://www.whitehouse.gov/cea/written-materials/2022/05/31/reducing-the-economic-burden-of-unmet-mental-health-needs/

[16] - https://www.linkedin.com/pulse/traditional-care-pathway-becoming-disintermediated-trillianthealth-upzrc

[17] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10982476/

[18] - https://www.viderahealth.com/2024/06/13/ai-in-mental-health-tailoring-support-to-improve-patient-journeys/

[19] - https://www.vox.com/future-perfect/24150430/depression-detection-technology-ai-tests-apps-mental-health

[20] - https://www.linkedin.com/pulse/five-ways-ai-changing-game-mental-health-diagnosis-treatment-shace

[21] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7580505/

[22] - https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/07/06/ai-in-mental-health-opportunities-and-challenges-in-developing-intelligent-digital-therapies/

[23] - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6540163/

[24] - https://www.relationalpsych.group/articles/privacy-in-therapy

[25] - https://www.techtimes.com/articles/288677/20230308/mental-health-care-to-thrive-in-the-metaverse-with-web3-tools.htm

[26] - https://www.i-jmr.org/2023/1/e42685

[27] - https://blaize.tech/article-type/overview/what-is-desci/

[28] - https://litmaps.substack.com/p/is-decentralized-science-better-science

[29] - https://www.jmir.org/2023/1/e41805/

[30] - https://www.ppd.com/blog/tokenization-leveraging-patient-health-data-improve-care-meaningful-sustainable-way/